Un equipo de investigación en España desarrolla herramienta de inteligencia artificial para comparar promesas electorales con actividad parlamentaria
La herramienta diseñada por investigadores de la Universitat Politècnica de València compara iniciativas y actuaciones de los representantes políticos con programas electorales de 2023.
Un equipo de investigación en España ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de comparar las promesas electorales con la actividad parlamentaria de los políticos.
La herramienta, diseñada por investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV-VRAIN), tiene como objetivo facilitar el proceso de verificar si los partidos políticos cumplen con sus compromisos electorales. Esto se logra comparando las iniciativas y actuaciones de los representantes políticos en el Congreso de los Diputados con los programas electorales de 2023.
La inteligencia artificial localiza los compromisos vinculados a cada acción política, relacionándolos directamente con los documentos electorales. A diferencia de sistemas convencionales, no depende de datos preexistentes o clasificaciones previas para realizar su análisis.
La herramienta identifica cuatro tipos de actuaciones parlamentarias: coherentes, parcialmente coherentes, contradictorias y sin pruebas suficientes para una conclusión. No establece clasificaciones automáticas de políticos, sino que proporciona explicaciones revisables sobre las razones detrás de cada análisis.
La herramienta también identifica los fragmentos concretos del programa electoral que fundamentan su análisis, lo que permite a los investigadores y analistas realizar un seguimiento más detallado de la actividad parlamentaria. Los investigadores subrayan que la valoración política sigue siendo responsabilidad de las personas, pero que la herramienta puede ofrecer una base documental para análisis más ágiles y transparentes.
La herramienta de análisis desarrollada por la inteligencia artificial española ha permitido identificar una coherencia entre las promesas electorales y la actividad parlamentaria en cerca de cuatro de cada cinco casos. Esta tasa de éxito supera a los sistemas de inteligencia artificial convencionales, lo que sugiere que la herramienta puede ofrecer resultados precisos en este tipo de análisis.
Aunque el análisis inicial muestra diferencias entre los partidos políticos, como por ejemplo el PSOE y VOX presentan valores cercanos al 80% de coherencia, mientras que PP y SUMAR se sitúan alrededor del 65%, los investigadores destacan que estas diferencias no están relacionadas con la orientación ideológica de los partidos. En su lugar, estos resultados parecen estar influenciados por factores organizativos e institucionales.
Los desarrolladores de la herramienta enfatizan que su objetivo es proporcionar una base documental para análisis más ágiles y transparentes, pero no sustituir el juicio humano con clasificaciones automáticas o sentencias definitivas. Esto se alinea con uno de los principios del proyecto: evitar que la inteligencia artificial suplante la capacidad crítica humana.
La herramienta está diseñada para ser una herramienta de apoyo para periodistas, investigadores y ciudadanos interesados en seguir el seguimiento de los compromisos electorales. Su uso podría ayudar a mejorar la transparencia y rendición de cuentas en el ámbito político.
La investigación se lleva a cabo bajo el auspicio del Gobierno de España y la Generalitat Valenciana, dos entidades que apoyan el proyecto de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural en la Universidad Politécnica de Valencia.
El objetivo principal de esta iniciativa es analizar las promesas electorales y compararlas con la actividad parlamentaria posterior a las elecciones. Esto podría ayudar a mejorar la transparencia y rendición de cuentas en el ámbito político.
La investigación pretende servir como herramienta valiosa para la sociedad, permitiendo una mayor comprensión del proceso electoral y su impacto en la toma de decisiones gubernamentales.
Datos basados en información reportada originalmente por Columna Digital Tecnologia.
Puedes republicar esta nota, completa o en parte, citando a Información Center con un enlace a ella (licencia CC BY 4.0). Las fotos no están incluidas.
