--- title: "Principios Institucionales para el Desarrollo y Uso de una Inteligencia Artificial Ética, Responsable y Sostenible en el Instituto" url: https://informacion.center/principios-institucionales-para-el-desarrollo-y-uso/ language: es publisher: "Información Center" section: "Ciencia" published: 2026-11-14T01:44:45.000Z updated: 2026-11-14T16:09:58.022Z id: 82eb26f5-7f7f-4451-ad11-c718603056d9 source: "Gaceta UNAM https://www.gaceta.unam.mx/ia-con-responsabilidad-el-iimas-presenta-principios-para-su-desarrollo-y-uso/" attribution: "Link to https://informacion.center/principios-institucionales-para-el-desarrollo-y-uso/ and name Información Center when you quote or summarize this story." --- # Principios Institucionales para el Desarrollo y Uso de una Inteligencia Artificial Ética, Responsable y Sostenible en el Instituto La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a las actividades científicas y académicas está revolucionando la forma en que se investiga, se produce conocimiento y se toman decisiones. Sin embargo, esta transformación también plantea interrogantes sobre sus implicaciones éticas, sociales y ambientales. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM respondió a este escenario con una iniciativa que busca guiar el desarrollo y uso responsable de la IA. El pasado 11 de noviembre de 2026, presentaron los Principios Institucionales para el Desarrollo y Uso de una Inteligencia Artificial Ética, Responsable y Sostenible en el Instituto. El director del IIMAS, Ramsés Mena Chávez, destacó la importancia de esta iniciativa en un momento en que las transformaciones mundiales están demandando mayor responsabilidad en la investigación. La presentación de los principios fue resultado de un esfuerzo colectivo que refleja el compromiso del Instituto con una investigación innovadora y consciente de sus impactos. La necesidad de contar con una guía institucional para el desarrollo y uso de la IA surgió a partir de un proyecto de vinculación con el sector financiero, experiencia que permitió identificar las debilidades en este ámbito. La adopción de la inteligencia artificial (IA) plantea una serie de preguntas sobre la responsabilidad que conlleva su desarrollo y uso. Entre ellas se encuentran las cuestiones de transparencia en el origen de los datos utilizados para entrenar a estos modelos, quienes representan esos datos y quiénes quedan fuera. Además, hay interrogantes sobre qué sucede con la información compartida y quién asume la responsabilidad cuando estos sistemas fallan. Los expertos del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) reconocen que los principios presentados son solo una guía inicial, susceptible a ser debatidos, criticados y modificados constantemente. Esto busca identificar la generación de conocimiento en el IIMAS. La directora del Programa Universitario de Bioética consideró que estos principios no deben verse como instrucciones a seguir, sino más bien como un mecanismo para reflexionar sobre la importancia de generar conocimiento responsable. Esta perspectiva enfatiza la necesidad de una cultura institucional que priorice la transparencia y el compromiso con la responsabilidad. La implementación de estos principios plantea desafíos significativos, especialmente en términos de la revisión y certificación de los datos utilizados. Esto requiere un esfuerzo conjunto entre investigadores, docentes y administrativos para generar mecanismos que garanticen la transparencia y responsabilidad en el uso de la IA. La formulación de los principios parte de la idea de que la inteligencia artificial debe ser un instrumento al servicio de las personas, sin sacrificar los derechos humanos ni la responsabilidad científica. Para desarrollar estos principios, se combinaron dos fuentes de información: la revisión de literatura especializada y marcos normativos sobre inteligencia artificial, con la evidencia empírica obtenida mediante entrevistas y consultas con integrantes de la comunidad académica del Instituto. Estos lineamientos son el resultado de una metodología que permite incorporar conceptos reconocidos internacionalmente y adaptarlos a las prácticas y necesidades propias del Instituto. Los diez principios destacan aspectos clave como el respeto a la dignidad humana, la equidad y la inclusión, la transparencia y explicabilidad, así como la protección de datos y la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial. Estos principios no buscan reemplazar las disposiciones legales existentes, sino complementarlas con criterios que respondan a las características y necesidades del trabajo científico en el Instituto. El desarrollo de la inteligencia artificial en el IIMAS requiere una estrategia progresiva para su implementación, enfocada en la formación de profesionales, el acompañamiento institucional y la generación de herramientas prácticas. La necesidad de establecer directrices éticas para el uso y desarrollo de esta tecnología es cada vez más apremiante, según Pablo Pruneda Gross, coordinador general del Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial. "El principal hilo conductor" en la construcción de visiones universitarias sobre IA son las responsabilidades que conlleva su implementación. Los principios presentados por el IIMAS buscan complementar las disposiciones legales existentes, con criterios específicos para el trabajo científico en instituciones como la UNAM. La reflexión colectiva y la generación de herramientas prácticas son fundamentales para su implementación. La estrategia propuesta es considerada "una herramienta viva" que debe ser monitoreada, evaluada y actualizada continuamente. Esto permite adaptarse a los cambios en el conocimiento científico y a los contextos tecnológicos y sociales que rodean la IA. El desafío ahora es integrar estos principios en la práctica cotidiana del Instituto, manteniéndolos vigentes mediante el diálogo y la reflexión. De esta manera, se contribuirá al desarrollo responsable de la inteligencia artificial, al servicio de las personas y del bien común. La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) busca fomentar un desarrollo sostenible de la inteligencia artificial a través del establecimiento de principios claros y responsables. Esto se logrará con la creación de una base sólida que permita enfrentar los desafíos planteados por este campo de estudio. A través de esta iniciativa, el IIMAS reafirma su compromiso con una ciencia innovadora y responsable, orientada al bienestar de la sociedad. De esta manera, se contribuirá al desarrollo responsable de la inteligencia artificial, al servicio de las personas y del bien común. --- Source: [Gaceta UNAM](https://www.gaceta.unam.mx/ia-con-responsabilidad-el-iimas-presenta-principios-para-su-desarrollo-y-uso/) Published by Información Center: https://informacion.center/principios-institucionales-para-el-desarrollo-y-uso/