Entre las primeras opciones que se ofrecerán están GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna, modelos que inicialmente estarán disponibles para un grupo selecto de empresas con acceso anticipado.

El acuerdo permitirá a los clientes de Google Cloud utilizar directamente estos modelos de OpenAI desde el catálogo Model Garden, lo cual facilitará la integración en sus operaciones existentes. Además, las empresas que ya tienen compromisos de gasto con Google podrán destinar ese presupuesto a la compra de modelos de OpenAI.

El uso de los modelos de OpenAI se extenderá también a herramientas como Antigravity y Gemini Agent, lo cual permitirá a los clientes aprovechar al máximo el potencial de estos modelos.

Se espera que la disponibilidad general de los modelos esté disponible en las próximas semanas, aunque no hay información sobre una fecha específica para su lanzamiento.

La disponibilidad de la API permitirá que las empresas soliciten acceso temprano a los modelos de IA de OpenAI, incluso si utilizan herramientas como Codex CLI o Codex Desktop.

El proceso de adquisición será transparente y se reflejará en una sola factura, lo que facilitará el seguimiento del gasto para las empresas que ya tienen un presupuesto comprometido con Google Cloud.

La inclusión de los modelos de OpenAI en la oferta de Google Cloud eleva al proveedor a la posición única de ofrecer acceso simultáneo a los tres modelos de lenguaje cerrados más utilizados por las empresas: Gemini, de Google, Claude, de Anthropic, y ahora los de OpenAI.

Con esta estrategia, Google fortalece su capacidad para retener el gasto en inteligencia artificial, independientemente del modelo que elijan sus clientes.

La expansión de OpenAI se refleja en su acuerdo con Google Cloud para ofrecer sus modelos de inteligencia artificial, lo que permite a la empresa ampliar su alcance más allá de los usuarios de ChatGPT.

Aunque Microsoft sigue siendo el socio principal de OpenAI en infraestructura de nube, la estrategia de la empresa busca captar clientes corporativos y expandir su negocio. Analistas creen que esta decisión es una forma de replicar con Google Cloud lo que ya se ha comenzado a hacer con Amazon Web Services.

Con esta expansión, OpenAI busca fortalecer su posición en el mercado de la inteligencia artificial y aumentar sus oportunidades de crecimiento, independientemente del modelo que los clientes elijan.

Columna Digital Tecnologia: https://columnadigital.com/openai-ofrecera-modelos-ia-google-cloud/

Según la demanda, los datos personales de los menores fueron utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial sin cumplir con las normas legales para la protección de datos de menores en Estados Unidos. Los padres de los niños no habrían dado su consentimiento válido para este uso.

La familia pide que se les indemnice por el daño causado y solicita una participación accionaria en OpenAI, o su equivalente en dinero, proporcional a la cantidad de información extraída. Esto se basa en la teoría de que los menores han sido explotados para entrenar modelos.

En un caso específico, un menor de 12 años informó su edad real al chatbot ChatGPT, pero el sistema continuó interactuando con ella sin notificar a un adulto responsable ni interrumpir la conversación.

La demanda judicial contra OpenAI en Estados Unidos por uso de datos de menores en su plataforma ChatGPT se basa en la suposición de que la empresa "extrajo de manera indebida enormes cantidades de datos sensibles y valiosos de millones de niños". Los autores del documento argumentan que no tenía derecho a obtener esta información, pero lo hizo de todos modos.

La demanda también cuestiona la falta de verificación por parte de OpenAI sobre el consentimiento de los padres para que los menores utilicen ChatGPT. Aunque las reglas de uso requieren permiso parental para menores de 18 años, basta con marcar una casilla para declarar ser mayor de 13 años, lo que sugiere una falta de control sobre el acceso a la plataforma.

Los demandantes solicitan que los menores reciban acciones de la empresa o una compensación económica equivalente. Esto podría incentivar a OpenAI a crear productos más seguros para los menores y evitar futuras violaciones de privacidad.

La compañía OpenAI también advirtió sobre el riesgo de que las demandas legales empujen a los adolescentes hacia plataformas con menos controles parentales. Esta preocupación sugiere que la empresa está consciente de la falta de regulación en este ámbito y busca evitar cualquier medida que pueda limitar su crecimiento.

Un día antes de la presentación de la demanda, varios fiscales generales de estados como Iowa, Kansas, Nebraska, Virginia Occidental, Arkansas, Arizona, Idaho y Montana presentaron sus propias demandas contra OpenAI. Estos casos acusan a la empresa de engañar a los padres sobre la seguridad de ChatGPT y de violar leyes estatales de protección al consumidor.

Las demandas contra OpenAI continúan acumulándose, ya que la empresa se enfrenta a acusaciones de vulnerar leyes estatales de protección al consumidor en relación con el uso de datos de menores en su plataforma ChatGPT.

Estas denuncias han sido presentadas en varias jurisdicciones, lo que sugiere que OpenAI podría enfrentar consecuencias legales significativas por sus acciones. La situación plantea preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los usuarios, especialmente aquellos menores que podrían estar expuestos a riesgos al utilizar el servicio. Esto ha llevado a una creciente crítica hacia la empresa y su responsabilidad en garantizar la protección de los datos de sus usuarios.

Columna Digital Tecnologia: https://columnadigital.com/demandan-openai-ee-uu-uso-datos-menores-chatgpt/

En una reunión celebrada en Boston, los expertos compartieron sus opiniones sobre la evolución de esta tecnología. Según ellos, los rápidos avances en la IA generativa han llevado a un punto en el que los videos falsificados se vuelven difíciles de detectar tanto para las personas como para el software.

Los representantes de OpenAI y Meta destacaron que las imágenes generadas por IA no cesan de mejorar. De hecho, Shira Anderson, asesora de políticas de OpenAI, afirmó que en el futuro podría no existir una forma científica de detectar estas pruebas falsas creadas por la IA.

El comité ha estado debatiendo durante tres años cómo controlar los riesgos que plantean las pruebas falsificadas generadas por IA en los tribunales. La reunión en Boston fue parte de este proceso de discusión y debate sobre una cuestión cada vez más urgente en el sistema judicial estadounidense.

El comité que está examinando los problemas de autenticación en el sistema judicial estadounidense ha estado debatiendo cómo abordar este tema desde 2023. La tarea es compleja, ya que se trata de garantizar que las pruebas generadas por inteligencia artificial (IA) cumplan con los mismos estándares de fiabilidad que las presentadas por peritos humanos.

A pesar de la falta de evidencia de un problema generalizado, el poder judicial ha intentado anticiparse a esta situación. En marzo, el Centro Federal del Poder Judicial, el órgano de investigación del sistema judicial, llevó a cabo una encuesta entre 931 jueces y solo encontraron 15 casos en los que se había impugnado una prueba por considerarla un "ultrafalso.

Los expertos en el sector, la academia y el Gobierno han advertido de que esta cuestión no es puramente hipotética. Aunque todavía no se han visto muchos casos de este tipo, predicen que los tribunales tendrán que lidiar con pruebas generadas por IA.

El juez federal de distrito de Manhattan Jesse Furman, quien preside el panel que está examinando esta cuestión, ha expresado sus dudas sobre la gravedad del problema. Sin embargo, otros expertos han señalado que es importante abordar este tema con seriedad para evitar problemas en el futuro.

La generación de pruebas falsificadas por inteligencia artificial (IA) está volviéndose cada vez más sencilla y difícil de distinguir de contenido auténtico.

Según Devin Norder, director de gestión de productos de Meta, los contenidos multimedia creados con modelos de vanguardia son indistinguibles para los seres humanos de aquellos generados por IA. Esto hace que sea cada vez más complicado para los tribunales identificar y separar el contenido auténtico del falso.

Las empresas como OpenAI y Meta están tratando de adoptar herramientas y servicios para verificar la validez del contenido visual, y las nuevas leyes en California y la Unión Europea requieren el uso de marcas de agua" para detectar los contenidos ultrafalsos.

El Economista: https://www.eleconomista.com.mx/internacionales/openai-meta-advierten-judicial-eu-sobre-riesgo-fabricar-pruebas-falsas-20261015-838822.html

Hassabis hizo esta declaración en Dublín durante una cumbre sobre IA, donde señaló que los casos recientes de pérdida de control de agentes autónomos de IA son señales de alerta. Aunque estos sistemas aún tienen capacidades limitadas, Hassabis reconoció que la situación es preocupante y requiere una respuesta inmediata.

La seguridad de la IA ha sido un tema candente en los últimos meses, especialmente después de que modelos desarrollados por OpenAI y Anthropic se vieron involucrados en incidentes de seguridad durante las pruebas. Esto ha aumentado la presión para regular esta tecnología y garantizar que no se utilice de manera peligrosa.

Hassabis sugirió que los nuevos modelos de IA deberían probarse primero en entornos aislados sin conexión, conocidos como sandboxes", después de que otros modelos lograran escapar de los entornos cerrados utilizados para evaluar sus capacidades.

La competencia en el campo de la inteligencia artificial (IA) es tan intensa que las empresas están invirtiendo poco tiempo y recursos para probar sus modelos, según afirmó Henna Virkkunen, vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea.

Virkkunen señaló que las empresas deberían ser capaces de controlar sus sistemas de IA, lo cual es fundamental para evitar incidentes graves. La Unión Europea ha enviado solicitudes de información a todas las principales empresas de IA para preguntarles sobre las medidas de seguridad y protección implementadas.

La Comisión Europea obtuvo nuevas competencias reguladoras en agosto gracias a la Ley de IA (AI Act), que es la normativa más ambiciosa del mundo para limitar los usos potencialmente peligrosos de esta tecnología. Esta ley otorga a la Unión Europea un mayor control sobre el desarrollo y uso de la IA.

La advertencia de Virkkunen resalta la necesidad de que las empresas inviertan en la seguridad y protección de sus sistemas de IA para evitar posibles incidentes graves, lo cual es fundamental para mantener la confianza en esta tecnología.

El Universal Cartera: https://www.eluniversal.com.mx/cartera/la-ia-podria-causar-incidentes-graves-advierte-presidente-de-google-deepmind-sugieren-probar-modelos-en-entornos-sin-conexion/

El empleado acusado es Abdulrahman Alfozan, un ciudadano saudí que trabajaba en OpenAI desde julio de 2025 como parte del equipo de producto. Alfozan fue despedido el mismo día de su detención y actualmente se encuentra bajo custodia federal. Compareció ante un tribunal en San Francisco.

La empresa informó que no hay indicios de que Alfozan haya accedido a datos confidenciales o los haya extraído de forma inapropiada. Sin embargo, el incidente ha generado preocupación por la seguridad en las principales empresas tecnológicas, especialmente en un momento en que las naciones compiten agresivamente para desarrollar sistemas de inteligencia artificial más avanzados.

El Departamento de Justicia no ha proporcionado detalles sobre cómo se descubrió el dispositivo de grabación ni qué medidas están tomando para investigar el incidente. La compañía de OpenAI ha mantenido un perfil bajo en cuanto a la naturaleza exacta del dispositivo y las posibles consecuencias del incidente.

La detención de Alfozan es solo uno de los casos recientes que han llamado la atención sobre la seguridad en las empresas tecnológicas. En este contexto, la noticia ha generado una gran cantidad de especulación y debate sobre el papel de la inteligencia artificial en la sociedad y la necesidad de medidas de seguridad más estrictas para proteger a estas empresas y sus clientes.

El caso de espionaje en OpenAI sigue generando preocupación sobre la seguridad de las empresas de tecnología.

Según los detalles proporcionados por el Departamento de Justicia, el dispositivo oculto fue descubierto durante una inspección de una sala de conferencias de la empresa el 30 de septiembre.

El equipo de seguridad de OpenAI encontró que el dispositivo estaba conectado a un puerto USB en la parte posterior de un televisor y cubierto con papel higiénico para disimularlo.

La imagen publicada por el Departamento de Justicia muestra un pequeño dispositivo negro con el texto "Seeed studio", lo que sugiere que fue instalado recientemente.

Se cree que el dispositivo fue colocado alrededor del 28 de septiembre, justo antes de su descubrimiento.

La investigación sobre el dispositivo de grabación encontrado en las oficinas de OpenAI sigue adelante. Según las pruebas recopiladas por la empresa, se cree que Alfozan, ex empleado de la compañía, planeaba usar otros dispositivos de grabación para registrar secretamente reuniones en diferentes áreas de la oficina.

Los empleados de seguridad de OpenAI encontraron otro dispositivo similar al primero en una bolsa dentro de un edificio corporativo a principios de octubre. Este hallazgo sugiere que Alfozan podría haber estado planeando una operación más amplia para espiar a sus ex colegas.

Alfozan tiene experiencia en el desarrollo de software para agentes de IA, según su perfil en LinkedIn. En OpenAI trabajó como líder de ingeniería y posteriormente se desempeñó como socio en la firma de capital riesgo Raed Ventures, con sede en Arabia Saudita.

La educación y experiencia profesional de Alfozan incluyen una licenciatura en informática e ingeniería en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y una maestría en ciencia de datos en la Universidad de California, Berkeley. Su perfil también indica que ha trabajado como ingeniero sénior de sistemas en Meta Platforms Inc.

La cámara encontrada en OpenAI era un dispositivo del tamaño de un pulgar con un sensor de cámara desmontable, micrófono digital y almacenamiento microSD. La investigación sigue en curso después de que la empresa alertara al FBI sobre el caso.

La investigación sobre la posible instalación de una grabadora oculta en las oficinas de OpenAI continúa con la detención del ex empleado Alfozan. Según expertos en ciberseguridad, el dispositivo utilizado parece ser relativamente sencillo y fácil de ocultar.

Lennart Koopmann, fundador de Nzyme, destacó que el aparato tiene un micrófono, capacidad para grabar y almacenar audio en una tarjeta de memoria, y puede enviar señales inalámbricas a corta distancia. Estas características lo convierten en algo barato y fácil de ocultar.

La próxima comparecencia de Alfozan ante el juez Alex G. Tse se llevará a cabo el 19 de octubre en el tribunal federal del Distrito Norte de California en San Francisco, marcando un nuevo capítulo en este caso que ha generado preocupación por la seguridad y privacidad de las empresas tecnológicas.

El Financiero Mundo: https://www.elfinanciero.com.mx/tech/2026/10/13/espionaje-en-openai-arrestan-a-exempleado-por-plantar-una-grabadora-oculta-en-sus-oficinas/

El Maia 300 es la tercera generación de chips personalizados desarrollados por Microsoft, cuyo objetivo principal es optimizar el rendimiento de los modelos de IA. A diferencia de su predecesor, que ya ejecuta modelos de IA propios y de OpenAI a través del servicio Azure de computación en la nube de Microsoft, la nueva versión tiene como objetivo mejorar la eficiencia energética y aumentar la capacidad de procesamiento.

La industria de los chips personalizados para IA está experimentando un gran crecimiento, con empresas como Nvidia y OpenAI lanzando sus propios productos. Microsoft ha optado por una vía técnica diferente a la de Nvidia, que utiliza un único chip de computación grande rodeado de chips de memoria de alto rendimiento.

La empresa planea desplegar más de un millón de Maia 300 en el año que viene para respaldar sus servicios internos de IA. Esto sugiere que Microsoft está comprometida con la expansión de su capacidad de procesamiento y su capacidad para ofrecer servicios de alta calidad a sus clientes.

El diseño del procesador Maia 300 incluye varios chiplets que utilizan tecnología de 3 nanómetros para realizar tareas específicas, como el traslado de datos desde el procesador a otros puntos del sistema. Esta tecnología es más económica y eficiente en comparación con otras opciones disponibles.

Los racks que contienen los procesadores Maia 300 tienen un consumo de energía significativo, con unos 167 kilovatios por hora, lo que es mayor en comparación con los servidores de IA GB300 de Nvidia, que consumen 142 kilovatios por hora y están equipados con 72 unidades de procesamiento gráfico (GPU).

Microsoft ha asegurado que los chips Maia 300 ofrecerán una computación útil aproximadamente un 40 % mayor por megavatio en comparación con "sistemas líderes basados en GPU", aunque no se han especificado estos sistemas. Esta mejora se logra gracias a la optimización de todo el sistema.

El anuncio de Microsoft incluye planes para implementar "varios gigavatios" del chip Maia 300 durante el próximo año, lo que sugiere que esta tecnología está destinada a ser una parte importante en la expansión de sus servicios.

El Economista: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/microsoft-anuncia-maia-300-proxima-generacion-chip-ia-personalizado-20261012-838190.html

El problema se refiere al modelo de respuesta (Responses) de OpenAI, que es utilizado por la empresa para su servicio de inteligencia artificial. Según el investigador, con este fallo era posible utilizar gratuitamente los modelos de pago de la plataforma sin autenticarse.

La recompensa ofrecida por OpenAI a través de su programa de recompensas fue de 300 dólares. El investigador considera que esta cantidad es insuficiente debido a la gravedad del fallo descubierto y asegura que ya no tiene ningún motivo para informar a la empresa sobre otros posibles problemas.

El caso ha generado un gran debate en línea, con muchos usuarios coincidiendo con el investigador en que la recompensa ofrecida es ridícula.

La recompensa ofrecida por OpenAI para que un investigador identifique un fallo en sus modelos de inteligencia artificial ha generado una gran controversia. La cantidad de $300 se considera ridículamente baja para una vulnerabilidad de esa naturaleza, según la comunidad técnica.

De hecho, muchos usuarios han señalado que con ese dinero habría sido más rentable utilizar el fallo en beneficio propio, aunque otros recuerdan las posibles consecuencias legales de hacerlo. Algunos usuarios también han compartido experiencias similares con fallos reportados a otras empresas como Microsoft, Apple o Google.

La falta de ética corporativa es lo que más critican los usuarios, especialmente cuando se comparan las recompensas ofrecidas por OpenAI con las de otras empresas, como la de Apple, que puede llegar a pagar hasta $2 millones. La tecnológica tiene un programa en Bugcrowd para reportar vulnerabilidades, pero el pago de $300 sugiere que considera baja la gravedad del fallo identificado.

El Economista: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/openai-paga-300-dolares-investigador-descubrir-fallo-daba-acceso-gratis-modelos-ia-pago-20261008-837571.html